La eTuitus è alla ricerca di professionisti seri e motivati che condividano la mission aziendale e che desiderino crescere all’interno di un team motivato e altamente specializzato, indirizzato alla progettazione e allo sviluppo di servizi informatici.
Cyber Security Specialist
Sommario:
Siamo alla ricerca di un Cyber Security Specialist appassionato e altamente qualificato per unirsi al nostro team. Il candidato ideale avrà una solida conoscenza dei principi di sicurezza informatica, crittografia e una comprovata esperienza nella programmazione in diversi linguaggi. La risorsa sarà responsabile della protezione dei nostri sistemi e dati da minacce informatiche, garantendo l’integrità, la riservatezza e la disponibilità delle informazioni.
Responsabilità:
- Analisi delle vulnerabilità: Condurre analisi approfondite delle vulnerabilità dei sistemi, delle reti e delle applicazioni, identificando potenziali punti deboli e proponendo soluzioni di mitigazione.
- Sviluppo di strumenti di sicurezza: Progettare e implementare strumenti di sicurezza personalizzati, come script di monitoraggio, sistemi di rilevamento delle intrusioni e software di analisi forense.
- Risposta agli incidenti: Gestire e coordinare le attività di risposta agli incidenti di sicurezza, conducendo indagini, contenendo le minacce e ripristinando i sistemi compromessi.
- Monitoraggio della sicurezza: Monitorare costantemente i sistemi e le reti per rilevare attività sospette o anomalie, utilizzando strumenti di sicurezza e tecniche di analisi dei log.
- Formazione e sensibilizzazione: Formare il personale interno sulle best practice di sicurezza informatica, promuovendo una cultura di sicurezza aziendale.
- Collaborazione: Collaborare con altri team IT per garantire l’integrazione della sicurezza in tutte le fasi del ciclo di vita dei sistemi e delle applicazioni.
Requisiti:
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline correlate.
- Conoscenza approfondita dei principi di sicurezza informatica, crittografia e sicurezza delle reti.
- Ottime capacità di programmazione in C/C++, Python e scripting Shell.
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni Android e iOS.
- Capacità di analisi e problem-solving.
Data Scientist – AI per la Sicurezza
Sommario:
Siamo alla ricerca di un Data Scientist appassionato di Intelligenza Artificiale (AI) e con un forte interesse per le applicazioni nel campo della sicurezza. Il candidato ideale avrà una solida conoscenza teorica del machine learning e competenze pratiche nell’utilizzo di Python e C/C++. La risorsa si unirà al nostro team di ricerca e sviluppo per lavorare su progetti innovativi che utilizzano l’AI per migliorare la sicurezza, come il riconoscimento facciale e vocale.
Responsabilità:
- Ricerca e sviluppo: Condurre ricerche avanzate nel campo del machine learning e dell’intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle applicazioni nel campo della sicurezza.
- Sviluppo di modelli: Progettare, implementare e ottimizzare modelli di machine learning per il riconoscimento facciale e vocale, utilizzando tecniche all’avanguardia come reti neurali profonde e apprendimento per rinforzo.
- Analisi dei dati: Analizzare grandi quantità di dati per identificare pattern, tendenze e anomalie, utilizzando tecniche statistiche e di data mining.
- Valutazione delle prestazioni: Valutare le prestazioni dei modelli sviluppati, identificando aree di miglioramento e implementando soluzioni per ottimizzare l’accuratezza e l’efficienza.
- Collaborazione: Collaborare con altri team di ricerca e sviluppo, ingegneri del software e esperti di sicurezza per integrare i modelli di AI nei nostri prodotti e servizi.
- Documentazione: Documentare accuratamente il lavoro svolto, inclusi i risultati della ricerca, i modelli sviluppati e le procedure di implementazione.
Requisiti:
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o discipline correlate.
- Conoscenza approfondita dei principi teorici del machine learning e dell’intelligenza artificiale.
- Esperienza pratica nello sviluppo e nell’implementazione di modelli di machine learning, in particolare per il riconoscimento facciale e vocale.
- Ottime capacità di programmazione in Python e C/C++.
- Familiarità con le principali librerie e framework di machine learning (ad esempio, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Capacità di analisi e problem-solving.
- Forte passione per l’innovazione e la ricerca nel campo dell’AI.